Mercado Livre · ZetaBé / Omnicom
Contexto e desafio
Pesquisas, orientações de marca e aprendizados de acompanhamento costumam estar distribuídos em diferentes documentos. Mesmo quando o conteúdo existe, encontrá-lo e aplicá-lo durante um briefing ou planejamento pode exigir tempo e conhecimento prévio sobre onde procurar. Para Mercado Livre, o desafio era aproximar esse repertório do trabalho cotidiano e apoiar maior coerência entre equipes.
O Meli Rules AI foi concebido como uma experiência de consulta assistida, capaz de transformar conhecimento organizado em uma conversa útil para o planejamento.
Minha atuação
Criei a solução e sua experiência conversacional no contexto da ZetaBé / Omnicom. O trabalho envolveu definir como as pessoas fariam perguntas, como o conhecimento seria organizado e como as respostas poderiam apoiar o raciocínio de marketing sem apresentar recomendações como decisões definitivas.
Como a solução funciona
A interface permite consultar referências de marca, pesquisas e contexto de acompanhamento por meio de perguntas em linguagem natural. A resposta organiza o material disponível para facilitar leitura, comparação e aplicação em um desafio de planejamento.
- Consulta conversacional ao conhecimento organizado.
- Apoio à preparação de briefings e planos.
- Onboarding e gestão de acesso por perfis.
- Análise de uso para compreender adoção e necessidades da plataforma.
Tecnologia e conhecimento aplicado
O escopo combina IA conversacional, organização do conhecimento, permissões e análise de uso. A tecnologia recupera e estrutura referências disponíveis, enquanto a interpretação estratégica e a validação humana consideram contexto, momento e intenção de marca.
A visão pública do Omni apresenta a inteligência de marketing da Omnicom como encontro entre dados, IA e expertise humana.
Governança e colaboração
Organizar acesso é parte da experiência. Perfis e onboarding ajudam a orientar o uso, enquanto a observação de padrões de consulta pode indicar temas que precisam de melhor curadoria. O conteúdo continua sujeito às responsabilidades e aprovações de quem administra o conhecimento.
Valor pretendido
A proposta é facilitar o acesso às referências, reduzir a dependência de buscas manuais e apoiar consistência nas decisões. O objetivo é tornar o conhecimento mais utilizável, acumulativo e presente nas decisões cotidianas.
Aprendizados
Uma experiência conversacional só é valiosa quando deixa claro o limite entre recuperar conhecimento e interpretar estratégia. Respostas úteis precisam ser rastreáveis ao contexto disponível e permanecer abertas à revisão das pessoas que conhecem o negócio.
Case apresentado em nível conceitual, com informações proprietárias preservadas.