Mercado Livre · ZetaBé / Omnicom
Contexto e desafio
Em inovação de marketing e mídia, uma ideia pode parecer nova sem necessariamente responder a uma necessidade estratégica. Ao mesmo tempo, avaliações excessivamente rígidas podem reduzir a exploração criativa. No contexto da atuação para Mercado Livre, o desafio era criar uma forma mais clara de discutir propostas, registrar argumentos e evoluir ideias sem transformar o processo em uma decisão automática.
O Innovation AI nasce dessa tensão: estruturar a análise sem eliminar a divergência produtiva, aproximando repertório, estratégia e criatividade.
Minha atuação
Criei o produto e o fluxo de trabalho, conectando entrada de propostas, avaliação assistida, refinamento e consulta ao conhecimento acumulado. Minha atuação combinou concepção da solução, desenho da experiência e aplicação de inteligência artificial às necessidades de inovação em marketing dentro da ZetaBé / Omnicom.
Como a solução funciona
A experiência permite registrar propostas e ideias em um repositório consultável. A partir do contexto fornecido, a IA apoia a análise de aderência estratégica, explicita pontos que merecem atenção e sugere caminhos de aprimoramento. Comparações e relatórios ajudam a reunir o raciocínio ao longo do trabalho.
- Cadastro e organização de propostas e referências.
- Feedback estruturado para evolução da ideia.
- Refinamento assistido e comparação de alternativas.
- Consulta a aprendizados que podem ser reutilizados.
Tecnologia e conhecimento aplicado
A solução utiliza IA para organizar argumentos, explorar possibilidades e devolver perguntas úteis. Critérios e contexto orientam a conversa, enquanto a decisão final permanece com as pessoas responsáveis.
A descrição pública do Omni contextualiza a visão da Omnicom de conectar dados, IA e expertise humana ao longo do trabalho de marketing.
Governança e decisão humana
A inovação exige interpretação. Por isso, a IA funciona como apoio à análise e à exploração, não como árbitro definitivo de relevância. As equipes podem revisar os argumentos, acrescentar contexto e decidir quais propostas devem avançar.
Valor pretendido
O objetivo é tornar a justificativa das escolhas mais clara, reduzir a perda de aprendizados entre conversas e criar uma base reutilizável para novas explorações. O objetivo é apoiar escolhas mais bem fundamentadas e preservar aprendizados que possam orientar novas propostas.
Aprendizados
Uma boa ferramenta de inovação precisa equilibrar estrutura e abertura. A contribuição mais útil da IA aparece quando ela melhora a qualidade das perguntas, mostra relações pouco evidentes e ajuda a desenvolver uma proposta — sem restringir a criatividade a uma pontuação.
Case apresentado em nível conceitual, com informações proprietárias preservadas.